蜂蜜文献

典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力

中华蜂蜜网 2016年04月25日 10时18分53秒

掺假蜂蜜的电子鼻信息呈现线性变化, 并且电子鼻对掺假蜂蜜有较强的敏感力。LDA 模式识别算法可以将纯蜂蜜样品与掺假蜂蜜样品很好的区分开, LDA 掺假判别模型正确识别率为 94 7%,该技术可以

 
2.2掺假蜂蜜复合香气体系变化的电子鼻“觉察阈”分析
由于经济成本的收益问题,不法商贩在纯蜂蜜中的掺假量不会低于10%。图2为纯洋槐蜂蜜和掺假洋槐蜜的雷达指纹图谱,其中蓝色正方形表示纯洋槐蜜,红色菱形表示掺入10%油菜蜜的洋槐蜜,绿色圆形表示掺入10%大米糖浆的洋槐蜜,从图2中可以看出,掺入油菜蜜和大米糖浆的洋槐蜜指纹图谱与纯洋槐蜜蜂蜜的指纹图谱相比发生了明显的变化,表明蜂蜜中掺入外来物质打破了原有的香气体系,使其发生较大变化。
蜂蜜 掺假 品质 成分分析 电子鼻 蜂蜜真假 优劣 特征 史波林
>
从图1可以看出,纯洋槐蜜和掺假洋槐蜜可以很好的区分开,表明掺入10%的掺假物质后蜂蜜香气体系发生了明显的变化。为探究蜂蜜香气体系变化的“觉察阈”—即掺假物质引起蜂蜜香气体系变化并能被检测到的最小添加量,将掺假比例设置为1%、2%、3%、4%、5%、6%、7%、8%,将纯农户洋槐与掺假样品进行主成分分析。纯农户洋槐与掺假洋槐蜜(掺假物质为油菜蜜)的主成分图如图3a所示,其中主成分1的方差贡献率为98.5%,主成分2的方差贡献率为0.7%,前2个主成分的累积方差贡献率为99.2%,大于85%,这说明主成分1和主成分2能够反映样品的整体信息。从图3可知,掺假样品在主成分1方向上从右到左按掺假含量增加的顺序排列,掺假比例越大离纯农户洋槐蜜距离越远,与2.1中结果一致。纯农户洋槐蜜与掺入1%油菜蜜的掺假样品混在一起,不能区分开,但纯农户洋槐蜜与掺入2%油菜蜜的掺假样品能很好的区分开,表明以油菜蜜作为掺假物质,引起洋槐蜜香气体系发生变化的最小添加量为2%。图3a显示的同一掺假比例的3个样品点重复性不好,这是由于3个样品不是同一个样品重复2次,而是每个样品独立制样,并且由于蜂蜜比较粘稠、掺假量较小,使得其未充分混匀,但还是能体现出掺假的规律。纯农户洋槐蜜与掺假洋槐蜜(掺假物质为大米糖浆)的主成分图如图3b所示,其中主成分1的方差贡献率为98.7%,主成分2的方差贡献率为1.2%,前两个主成分的累积方差贡献率为 99.9%,大于85%。从图3b中可知,掺入大米糖浆和掺入油菜蜜的变化规律一致。纯农户洋槐蜜与掺入 1%大米糖浆的样品能很好的区分,表明以大米糖浆作为掺假物质,引起洋槐蜜香气体系发生变化的最小添加量为1%。

上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页

本文热门标签

热门推荐