3、结论

本研究利用近红外光谱分析技术对蜂蜜真假鉴定作了初步探讨,结合DPLS化学计量学方法建立蜂蜜真伪鉴别的5组数学模型。5组模型中。建模集样本的识别准确率均在91%以上,差别不明显,说明了用该方法建立鉴别模型是可行的。样本预测集中蜂蜜误判个数不超过3,识别准确率虽稍低于建模集,但均在89%以上,其中真蜜识别率稍微低,是因为参与验证的真蜂蜜样本太少,应进一步收集具代表性真实蜂蜜样本。另外,有3个模型的假蜜识别准确率高达100%,降低了蜂蜜出现假阳性的比例。近红外光谱分析技术已被成功用于水果[18]、酒类[19]、牛奶[20]的定量定性分析,结合DPLS法被用于鉴别桉树蜂蜜和牧草蜂蜜品种[21],正确识别率分别为85%和75%。本文首次用该技术鉴别蜂蜜真伪,识别准确率和误判个数结果较理想,与碳同位素质谱法相比,具有快速,无污染,成本低等特点。因此用傅里叶变换近红外光谱技术快速筛选蜂蜜是否掺假,对提高我国蜂蜜质量控制水平具有重要意义。

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