本研究针对我国蜂蜜的品种和分布的不同的天然蜂 蜜和主要符合我国掺假情况和掺假手段,掺假物质的含 量和比例的掺假蜂蜜样品,采集了其近红外光谱,运用 不同的模式识别技术对其是否掺假进行了快速识别的可行性研究,并研究了不同算法识别效果的区别。研究结 果表明,基于透反射光纤采集的天然蜂蜜和掺入不同程 度和不同掺假物质的掺假蜂蜜样品的近红外光谱,在 800~2 500nm 区间内,无法通过全谱区或者是某一谱区 范围内光谱的形状及位置的差异来简单判别蜂蜜是否掺 入掺假物质,同时运用主成分得分空间分布也无法区分 掺入掺假物质的情况。采用偏最小二乘判别分析,独立 软模式法,误差反向传播神经网络,最小二乘支持向量 机等 4 种不同的模式识别方法对蜂蜜中掺入果葡糖浆和 果葡糖水的情况进行识别时均取得了很好的识别效果, 校正集的正确判别率均达到 93%以上,验证集的正确判 别率均达到 84%以上,特别是采用最小二乘支持向量机 方法时候,2 种掺假情况下样品集的校正集和验证集的正 确判别率均达到 100%,很好的实现了对蜂蜜掺假的快速 识别。本研究为鉴别蜂蜜中掺入果葡糖浆和果糖和葡萄 糖类物质提供了一种有效的快速筛选方法。

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